Je telefoon doet suggesties om je zinnen af te maken. Je horloge detecteert een afwijkend hartritme voordat je zelf iets merkt. De slimme koelkast van de buren bestelt zelf melk. Deze kleine veranderingen stapelen zich in een paar jaar tijd op en veranderen de manier waarop we werken, consumeren en onze gegevens beschermen. Drie technologische ontwikkelingen staan momenteel volop in de belangstelling: de regelgeving voor kunstmatige intelligentie, de eisen voor duurzamere apparaten en de infrastructuur die dit alles mogelijk maakt.
Europese AI-verordening: wat verandert er in alledaagse apps?
Is het je opgevallen dat sommige apps nu een waarschuwing tonen wanneer inhoud met kunstmatige intelligentie is gegenereerd? Dat is geen marketingkeuze. Sinds 2 februari 2025 verbiedt de Europese AI-verordening bepaalde praktijken die als risicovol worden beschouwd, zoals sociale scoring of grootschalige gedragsmanipulatie.
Sinds 2 augustus 2025 gelden de regels ook voor AI-modellen voor algemene doeleinden. Concreet moet een softwareleverancier die een taalmodel in zijn dienst integreert, documenteren welke trainingsgegevens zijn gebruikt en de systeemrisico’s beoordelen. Transparantie wordt een wettelijke verplichting, geen verkoopargument.
Voor gebruikers betekent dit duidelijkere informatiebladen over AI-tools, beter herkenbare opties om het gebruik ervan te weigeren en heldere aansprakelijkheidsregels wanneer een algoritme een beslissing neemt die hen aangaat (bijvoorbeeld over een sollicitatie, kredietaanvraag of diagnose). Bedrijven die analyses van technologische trends publiceren op de website van Kali News en ligne, volgen deze ontwikkelingen in de regelgeving op de voet, omdat ze bepalend zijn voor de daadwerkelijke invoering van deze tools.
Repareerbare smartphones en ecologisch ontwerp: duurzame technologie wordt wettelijk verplicht
Waarom zou je elke twee jaar een nieuwe telefoon kopen als je huidige nog werkt? Lange tijd was het antwoord daarop in twee woorden samen te vatten: geplande veroudering. Vastgelijmde batterijen, updates die het toestel vertragen en onderdelen die nergens te vinden zijn.
Sinds 20 juni 2025 veranderen de Europese regels voor ecologisch ontwerp de situatie. Fabrikanten van smartphones en bepaalde tablets moeten reserveonderdelen meerdere jaren beschikbaar houden. Beveiligingsupdates blijven bovendien verplicht, ook ruim na afloop van de gebruikelijke garantieperiode.
Wat staat er op het energielabel?
Op het energielabel van de betreffende apparaten staat nu een repareerbaarheidsklasse. Voordat je iets koopt, kun je twee modellen op dit specifieke criterium vergelijken, net zoals je het energieverbruik van een koelkast vergelijkt.
De verwachte impact gaat verder dan alleen reparatie. Een apparaat een jaar langer gebruiken verkleint de ecologische voetafdruk veel meer dan zorgvuldig recyclen. Fabrikanten moeten hun verdienmodel herzien, dat voorheen was gebaseerd op snelle vervanging. Sommigen zien dit als een beperking, anderen als een verkoopargument voor hoogwaardige productlijnen die zijn ontworpen om lang mee te gaan.
Energieverbruik van datacenters en generatieve AI
Elke vraag aan een AI-assistent kost energie. Niet alleen de stroom voor je scherm, maar ook de energie van het datacenter dat de berekening uitvoert, de servers koelt en de resultaten opslaat. De opmars van generatieve AI heeft de vraag naar vermogen sterk doen toenemen.
Tien jaar geleden gold een datacenter van 30 megawatt als een grote locatie. Tegenwoordig zijn er projecten die de gigawatt overschrijden, volgens informatie van spelers uit de sector, zoals ABB. De vraag is niet langer of AI nuttig is, maar of de infrastructuur de groei kan bijbenen.
Kernenergie, zonne-energie en vloeistofkoeling: de huidige oplossingen
Datacenterbeheerders onderzoeken verschillende manieren om aan deze vraag te voldoen:
- Datacenters rechtstreeks aansluiten op koolstofarme energiebronnen (kernenergie en grootschalige zonne-energie), zodat ze tijdens piekuren niet afhankelijk zijn van het reguliere elektriciteitsnet.
- Servers vloeistofgekoeld maken in plaats van traditionele airconditioning te gebruiken, om het energieverbruik voor het koelen van de serverruimtes te verlagen.
- AI-modellen zelf softwarematig optimaliseren, omdat een lichter model minder rekenkracht nodig heeft voor een vergelijkbaar antwoord.
Deze keuzes voor de infrastructuur zijn niet abstract. Ze bepalen waar een datacenter kan worden gevestigd (toegang tot water, nabijheid van een energiebron), hoeveel een cloudabonnement kost en uiteindelijk welke prijs je betaalt voor een online dienst.
Agentische AI en automatisering: wanneer software handelt zonder menselijke goedkeuring
De huidige AI-assistenten beantwoorden vragen. De volgende generatie, agentische AI genoemd, plant en voert taken van begin tot eind uit. Je geeft de AI een doel (een zakenreis organiseren, sollicitaties sorteren of de voorraad bewaken) en de agent voert de stappen achter elkaar uit zonder tussenkomst.
Gartner noemt deze ontwikkeling een van de meest ingrijpende trends voor organisaties. Het verschil met een gewone chatbot zit in de zelfstandigheid bij het nemen van beslissingen: de agent vergelijkt opties, plaatst bestellingen en neemt opnieuw contact op met een leverancier.
Het risico van automatisering zonder waarborgen
Zou je je aankopen toevertrouwen aan een programma dat zelfstandig onderhandelt? Die vraag is niet theoretisch. De eerste toepassingen laten zien dat een agent zonder duidelijke grenzen het ene criterium kan optimaliseren ten koste van het andere (de laagste kosten, maar een onbetrouwbare leverancier).
De grenzen bepalen waarbinnen een AI-agent mag handelen, is net zo strategisch als de keuze van de tool zelf. Dit sluit direct aan op de eerder genoemde Europese verordening: een agent die geautomatiseerde beslissingen neemt op een gebied met een hoog risico (gezondheidszorg, financiën of werving) moet voldoen aan eisen voor traceerbaarheid en menselijke tussenkomst.
- De reikwijdte van de acties moet vooraf worden vastgelegd, met drempels voor menselijke goedkeuring bij gevoelige beslissingen.
- De activiteitenlogboeken van de agent moeten beschikbaar blijven voor interne of wettelijke audits.
- Bij fouten is het bedrijf dat de agent inzet aansprakelijk, niet de leverancier van het onderliggende AI-model.
Agentische AI is geen curiositeit uit een laboratorium. Ze doet haar intrede in managementtools, klantenserviceplatforms en boekhoudsoftware. Het verschil tussen een succesvolle implementatie en een kostbaar incident zit vaak in de zorgvuldigheid van de voorbereiding, niet in de kracht van het model.
De technologische trends van deze periode draaien niet alleen om nieuwe gadgets. Ze verschuiven verantwoordelijkheden: die van fabrikanten voor duurzaamheid, die van softwareleveranciers voor algoritmische transparantie en die van bedrijven voor hun energieverbruik. Ons digitale dagelijks leven verandert net zo goed door regelgeving als door innovatie zelf.
